51个小区、18万人，大事小情怎么管？
合肥经开区芙蓉中心织了一张看不见的“网”。它不在天上，而在中心大屏里、在网格员的手机上。
谁该上门走访，系统自动“催”；哪里出了状况，AI自动抓拍派单……数字化+网格化，让治理的触角伸到小区、楼栋、居民家门口。
今天，我们就来拆一拆这张“网”，看看它到底是怎么兜住万家事的。
底数清了，治理才有准头
基层治理最大的痛点，往往是“情况不明、底数不清”。
芙蓉中心下辖10个社区、51个居民小区，服务约4.6万户、18万人口。面对规模大、需求多元的治理挑战，芙蓉中心建成数字化智慧中心管理平台，把辖区划分为110个四级网格，每个网格绑定具体网格员，点开就能看到楼栋、房屋、人口信息。
“全覆盖、底数清、底册明”，不再是一句空话，而是屏幕上可查、可点、可追溯的动态数据。
更精细的是，平台为管理户标注了红黄绿三色“百家图”：红色户日访，黄色户周访，绿色户月访。哪户是群租房，哪户有文艺爱好者，哪户住着独居老人，一图知网格。
这背后是一套风险分级分类管理机制——不是平均用力，而是把有限的人力投向最需要关注的人和事。
2026年，芙蓉中心在原有51份小区民情图基础上完成全域升级，新增分级户况标注与资源风险标注，标注红色重点户51户、黄色关注户188户、绿色普通户3839户，同步标注群租房、装修户等隐患户，摸排医疗、公检法等治理资源户，形成楼栋资源库，全部数据同步归集至智慧中心后台，实现网格底数一键调取。
系统“催”着网格员上门，技术到底帮了什么忙？
技术再先进，最终要落到人身上。
2026年8月的一天下午，辖区网格员收到芙蓉中心管理平台提醒：本网格“窗帘之约”重点户王奶奶今日待走访。网格员按派单要求上门，却发现老人家中窗帘紧闭，多次敲门仅有微弱应答。
原来老人崴了脚，无法起身开门。网格员取出老人此前自愿交由网格保管的备用钥匙开门，将老人扶至床边坐稳，联系家属并拨打120。事后，处置经过全部录入系统，完成工单闭环归档。
“窗帘之约”是芙蓉中心针对51名高风险独居老人设置的红色日访户机制。系统自动生成每日走访任务，定时向网格员手机推送提醒，变“靠人记”为“系统催”，把风险化解在萌芽。
类似的“人技配合”也发生在街区。
2026年7月的一日晚间，壶天路一家生鲜果蔬商铺把货筐摆到店外人行道上，出店经营。
芙蓉中心管理平台引入的AI识别算法，实时识别该违规行为，自动抓取画面生成告警工单，同步推送给属地网格员与城管中队。网格员到场劝导，商户配合搬回货品。整个事件从AI识别告警到处置完毕仅用时35分钟。
以往该路段夜间出店经营多发，单靠网格员徒步巡逻，很难做到全时段盯守。如今，AI自动识别、即时告警，问题一发生就生成工单、派单到人，网格员不再需要把大量时间耗在无效巡街上，而是把精力集中在到场劝导、现场处置上。
目前，该系统已接入重点街区监控34路，处理告警505条，平均处置时间仅1小时。“智能预警+人工联动”，让城市管理从“人眼巡查”走向“智能感知”。
发现问题后，能不能马上找到人、办成事？
基层治理的关键，不只是“能不能发现问题”，更在于发现问题后，能不能马上找到人、办成事，并形成闭环。
2026年6月的一天，网格员按平台巡查任务开展日常巡楼，走到某高层楼栋单元楼下，发现外墙一块墙皮翘起，随时有脱落伤人风险。
放在以往，网格员需要电话逐个联系小区党支部、社区、物业、中心相关部门，多方口头沟通，后续跟进全靠备忘录。
现在，网格员直接拿出小程序，定位事发楼栋，拍摄现场照片，选择隐患类型“外墙脱落高空风险”一键上报。系统按三级处置机制自动流转派单，各级工作人员收到工单后第一时间到场，设置警戒隔离带，安排施工人员处置。
处置完成后，网格员现场复核拍照确认，工单结案，记录自动归入本楼栋民情图谱档案。后续平台还能统计该类隐患发生频次，为规避同类风险提供数据支撑。
2026年9月的一个工作日早高峰，智慧中心值守人员在视频轮巡时发现，某小区北门消防通道有社会车辆违停堵占。
值守人员立即截图上报，填写事件地点、隐患等级及类型，直接派单给该网格网格员。网格员接到提醒后立刻赶赴现场，联系车主挪车。车主电话起初未能接通，网格员同步联系物业协助查找登记信息，几分钟后联系上车主，劝导其尽快移走。
车主赶到后将车辆驶离，消防通道恢复畅通。网格员现场核验、上传照片、办结工单，全程不到40分钟，处置过程系统完整留痕。
技术是手段，解决问题才是目的
从AI告警到入户走访，从民情图谱风险标注到视频轮巡一键派单，芙蓉中心的智慧治理始终围绕一个朴素的道理：技术是手段，解决问题才是目的。
自该平台使用至今，已处置网格员自主上报事件85406件、视频AI告警1595起，人工告警106条，办结率100%，平均处置时长2.7小时。
这些数字背后，是“一张网”兜起的万家事。
这张“网”，还在继续织密。
